Sfide e tendenze

Interruzione e modifica: parole chiave che si insinuano continuamente nei processi intralogistici di svariati settori. Mai come ora le imprese e la loro catena di distribuzione devono adattarsi in modo rapido e flessibile alle sfide sempre più impegnative che si presentano: la carenza di personale tecnico, disposizioni in materia di ergonomia, ma soprattutto l’importanza sempre crescente dell’e-commerce pongono la necessità di soluzioni innovative per l’intralogistica. In questo contesto si parla sempre più spesso di robotica e automazione.

Già ampiamente utilizzato nel settore del full case handling, il picking completamente automatico di singoli articoli tramite robot finora era possibile solo in determinate condizioni e si rivelava talvolta molto inaffidabile. TGW ha ora sviluppato un’innovazione senza precedenti nel settore del prelievo di singoli articoli:

Starting the Rovolution ↓

Componenti in perfetta sinergia

Concepito come un efficiente modulo di FlashPick®, Rovolution consente di ottenere, in perfetta armonia con gli altri moduli, un costo totale di proprietà significativamente più basso. Il sistema modulare consente di eseguire un successivo upgrade.

I vantaggi di Rovolution

  • intelligent:
    Rovolution dispone di processi autonomi per la correzione di eventi imprevisti senza la necessità di interventi manuali. Il flusso di merci non viene mai interrotto, la completezza degli ordini dei clienti e la correttezza degli inventari hanno la massima priorità. 
     
  • self-learning:
    sviluppato sfruttando le conoscenze derivanti dai settori della robotica cognitiva e del machine learning, Rovolution accumula esperienza a ogni prelievo e la usa per imparare. 
     
  • flexible: 
    Rovolution può essere utilizzato con un’enorme varietà di articoli. Possono essere prelevate in tutta sicurezza confezioni sia rigide che morbide, che si tratti di t-shirt confezionate in buste di plastica, scatole contenenti giocattoli o generi alimentari in scatola. 

sviluppato sfruttando le conoscenze derivanti dai settori della robotica cognitiva e del machine learning, Rovolution accumula esperienza a ogni prelievo e la usa per imparare